3.2问卷效度分析

　　对问卷进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和Bartlett球形检验，逐次对每个一级指标所对应的二级指标进行检验，判断各一级指标里的二级指标是否具有相关性。KMO是用于比较观测相关系数值与偏相关系数值的一个指标，其值愈逼近1，表明对这些变量进行因子分析的效果愈好。在研究中，KMO值大于0.5则表明通过KMO检验，Sig值小于0.05则通过Bartlett球形检验，可以考虑进行因子分析。

　　如对"校园环境"所含二级指标进行检验，检验结果如图1。

　　KMO值为0.514>0.5，通过检验，Bartlett'sTestofSpherricity检验，sig值为0.000，小于0.05，也通过了检验。对其他二级指标也如上进行检验："课程设置"二级指标KMO值为0.436<0.5，未能通过检验，说明各变量之间相关关系不大，就没必要再对它进行因子分析。"教学方法"、"课外活动"、"学生"、"思想教育"对应二级指标均通过KMO检验和Bartlett检验，因而这些指标对应的二级指标之间存在较强相关关系，可以进行因子分析。

　　4因子分析结果及讨论

　　4.1计算矩阵的特征值，求特征值的贡献率和累计贡献率

　　前面显示了27项因素是影响管理类大学生创新型培养的重要指标，但是，由于变量较多，如果变量之间存在较强的相关性，则会造成相当多的信息重叠现象，不利于寻找内在规律。因此，本文利用因子分析法对因素进行归纳。

　　在SPSS16.0的运行中，选择以主成分法作为因子提取方法，选定因子提取标准是：特征值≥1。对每一因素所对应的二级指标逐次分析。

　　对"校园环境"所含指标进行因子分析，其特征值和方差贡献率如图2，由图2可知，有两个满足条件的特征值，它们对样本方差的累计贡献率达到了72.492%，代表了大部分信息，因此提取两个因子便能够对所分析的问题进行很好的解释。

　　4.2采用主成分分析法计算因子载荷矩阵

　　同样利用SPSS16.0，采用主成分分析法求得初始因子载荷矩阵（ComponentMatrix），见图3。

　　4.3因子旋转

　　建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子，更重要的是知道每个主因子的意义。然而用上述方法求出的公因子解，各主因子的典型代表变量不很突出，容易使因子的意义含糊不清，不便于对实际问题进行分析。从图4可以看出，各指标有几个公共因子上均有相当程度的载荷值，难以合理解释其实际意义，因此用方差最大正交旋转法对因子进行旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵（RotatedComponentMatrix），如图4。

　　4.4因子的解释和命名

　　从因子分析导出的载荷矩阵的结构出发，把变量按与公共因子相关性大小的程度分组，使同组内变量间的相关性较高，不同组的变量的相关性较低，按公因子包含变量的特点（即公因子内涵）对因子作解释命名。根据图4，可将"校园环境"指标集分为两个主因子，第一个主因子F1主要由A5（实验室设备先进、齐全，满足学生进行科研的需求），A3（图书馆藏书量大，书目既全且新），A4（图书馆电子资源丰富，信息量大、全、新）三个指标决定，因子F2主要由A1（学校地域广阔，环境优越、舒适，能为学生提供足够的学习、活动场地）决定。可将F1定义为学校资源，将F2定义为学校环境。

　　按照上述相同步骤，对"教学方法"所含指标进行因子分析，其特征值和方差贡献率如图5，得到两个特征值，对样本方差的累计贡献率为78.221%，代表了大部分信息，提取的两个因子能够对所分析的问题进行很好的解释，同样的，得到其因子载荷矩阵（见图6）和旋转后的因子载荷矩阵（见图7）。

　　由图7知，第一个主因子F1由C1（任课老师大多都热爱教学工作，责任感强）和C2（任课老师常常采用启发式教学，能激发学生独立思考）两个指标所决定，第二个主因子F2由C3（任课老师授课时常会介绍本学科最新研究动态和结果）和C4（学校经常邀请校外著名学者、专家来学校讲学）两个指标决定。F1可以定义为教师的态度和授课方式，F2可以定义为教师的先进性。

　　同理，对"课外活动"二级指标进行因子分析，由特征根大于1，提炼出了2个因子，根据旋转后的因子载荷矩阵知第一个主因子F1由D3（老师进行科研工作时，经常吸纳学生加入）和D2（任课老师积极指导学生参与课外学术竞赛和科学研究）两个指标决定，第二个主因子F2由D1（学校提供了充足的经费支持学生进行课外的科学研究）决定。F1定义为老师对课外活动的支持力度，F2定义为学校对课外活动的支持力度。对"学生"二级指标进行因子分析，提炼出了2个因子，根据旋转后的因子载荷矩阵知第一个主因子F1由E2（对老师布置的作业学生可以认真对待，按要求完成）和E1（学生能够按时到课，认真参与课堂内容）决定，第二个主因子F2主要由E3（学生有获取新知识的渴望及需求，对未知事物有探索精神）和E4（学生对课堂学到的知识有很好的转化能力，善于将其应用于实践中）决定。F1定义为学生上课的态度，F2定义为学生对知识的探索和应用能力。

　　对"思想教育"二级指标因子分析，提炼出1个因子，此因子由F1（学校开设的德育课内容丰富，形式多样，对引导学生树立积极的人生观和价值观有很大帮助）来决定。该因子定义为学校对学生思想教育的重视程度。

　　4.5提取出主要因子由上述因子载荷矩阵提出影响大学生创新能力培养的主要因素的主要因子，共提取9个主要因子，由其特性分别对其进行命名，具体见表2。

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