首先，对紫外光通信传输系统中传输信道冲激响应经过快速傅里叶变换（FFT）后的频率响应函数H矩阵的各行以及信号S向量的各元素按信噪比由小至大进行排序，得到新的频率响应阵列，r=HqSq+n。（1）式（1）中：Hq，Sq分别代表排序后的频率响应函数阵矩阵和发送信号。然后，通过QR分解，运用并行干扰删除处理算法，计算出初步的检测值，获得待处理的输入输出关系：Sn，k =Q[[H]kn[r-∑Ni = 1，i≠nSi，k-1 [Hq]i ]]。（2）尔后，删除其中信噪比较低的层，得到新的频率响应阵列，rm=r-HM-mSM-m。（3）式（3）中：HM-m、SM-m分别表示Hq的前M-m列组成的矩阵以及Sq的前M-m个元素组成的向量。最后，经过一系列变换后，松驰掉秩1的条件，使用内点算法得到最终的估计值，即输出信号S*。

　　3实验结果

　　为了证明DFESDR算法的有效性，进行了基于STFBC的MIMOOFDM系统的仿真实验，仿真实验使用Matlab软件集成的信号处理工具箱，该工具箱是建立在Matlab数值计算环境上的工具集合，在波形生成、频谱分析、滤波器设计以及参数模型中有着广泛的运用。实验结果如图2所示。图2仿真对比实验结果从图2中可以看出，使用了DFESDR算法的检测要比没有使用这种算法以及单独使用DFE算法和SDR算法结果要好，在10-3误码率条件下，信噪比分别降低近6 dB、4 dB和3 dB。实验结果表明，基于DFESDR算法的紫外光通信传输系统的性能较好。

　　在基于STFBC的MIMOOFDM传输系统中，不同的数据流在发送端由N个不同发送天线传输，由于各个子传输信道是相互正交且相互独立的，每个子载波都会经过不同程度的深度衰落，因而在接收端经过一系列去保护间隔、快速傅里叶变换、线性译码、信号合并以及并串转换后，即可达到有效防御频率选择性衰落的目的，从而进一步提升了紫外光通信传输系统的性能。

　　4结语

　　基于DFESDR算法的STFBC的MIMOOFDM技术与紫外光通信传输系统融合之后，不仅可以有效地降低信息编码、解码的时间复杂度，有效地克服多径传输过程中的频率选择性衰落，而且还能有效消除传输信道的码间干扰、符号干扰，降低传输信道的误码率，提高信道的分集增益，大幅度地改善无线信道的性能，在紫外光通信传输系统有着广泛的应用前景。

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