4结语
　　基于较大规模WSN应用，本文在HEED算法基础上提出一种新的完全分布式分簇算法——HEEDEELD。本文在结合现有研究成果引入簇间多跳路由和孤立节点最优中继入簇思想上，提出了三个创新点。1根据最佳单跳距离划分网络层级，簇头簇间多跳路由由远及近向基站转发数据。2簇内选举副簇头，主簇头负责采集数据，副簇头向下一个层级进行转发，使主副簇头节点的能量消耗要比一个簇头节点慢很多。3节点具有位置感应能力，根据位置定位自己所处层级，另外在簇间多跳路由中可以选择最佳路由方向。实验结果表明，本文中提出的新算法HEEDEELD能够有效地节约节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期。
　　参考文献
　　[1]
　　AKYILDIZ I F， SU W， SANKARASUBRAMANIAM Y， et al. Wireless sensor networks：a survey [J]. Computer Networks， 2002，38
　　393-422.
　　[2]
　　HU X， REN D R， WANG H， et al. Adaptive clustering algorithm based on energy restriction [C]// Proceedings of the 2011 IEEE International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation. Piscataway
　　IEEE Press， 2011
　　949-951.
　　[3]
　　KRISHMMAEHARI B， ESTRIN D， WICKER S B. The impact of data aggregation in wireless networks [C]// Proceedings of the 22nd IEEE International Workshop on Distributed Eventbased Systems. Piscataway
　　IEEE Press， 2002：575-578.
　　[4]
　　YOUNIS O， FAHMY S. HEED
　　a hybrid， energyefficient， distributed clustering approach for Ad Hoc sensor networks [J]. IEEE Transactions on Mobile Computing， 2004，3（4
　　660-669.
　　[5]
　　YOUNIS O， FAHMY S. An experimental study of routing and data aggregation in sensor networks [C]// Proceedings of the International Workshop on Localized Communication and Topology Protocols for Ad Hoc Networks. Piscataway
　　IEEE Press， 2005
　　49-57.

---

期刊库（http://www.zgqkk.com），是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
　　本站提供如何投稿辅导，寻求投稿辅导合作，快速投稿辅导，投稿辅导格式指导等解决方案：省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。

---

　　【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站无关。投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。