基于灰度共生矩阵和BP神经网络的道床板结识别(3)
(3)灰度共生矩阵的生长间距根据道床区域的实际情况自适应的调整。
(4)BP神经网络作为非线性的分类器,仅仅需要系统的输入输出为依据就可判断那些为道床已板结的图片,而且识别的误差比较小。
参考文献
[1] 阮秋琦.数字图像处理学[M].北京:电子工业出版社,2001.
[2] HARALICK R M.Statistical and structural Approaches to Texture[J].proceeding of IEEE,1975,67(5):786-504.
[3] DUDA RO,HART PE.Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures[J].Com-mun.ACM,1972,15(1):11-15.
[4] KIRYATI N,ELDAR Y,BRUCKSTE
IN AM.A probabilistic Hough transform[J].Pattern Recognition,1991,24:303—316.
[5] XU L,OJA E.Randomized Hough transform(RHT):basic mechanisms,algorithms,and computational complexities[C].CVGIP:Image Und-erstanding,1993,57,2.
[6] BARAEDI A,PARMIGGIAN F.An investigation of texture characteristics associated with gray level co-occurrence matrix statistical parameters[J].IEEE Trans.On Geo-science and Remote sensing,1995,33(2):293-303.
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