内容摘要：文章运用灰色关联的分析方法，选取1978-2012年的数据，对新疆流通产业与国民经济中其他产业之间的关系进行动态分析，结果表明新疆流通产业在1992年以后，与第二、三产业的关联度增强，与第一产业的关联度则呈现下降趋势。同时本文根据区位熵的计算，分析了新疆流通产业的区位优势。

　　关键词：流通产业 灰色关联分析 区位熵

　　根据产业结构变迁的一般规律，在工业化进入中后期，第二产业的发展呈现出较为稳定的增长趋势，而第三产业的发展则进入到加速成长阶段。第三产业如何发展，内部结构如何调整才能促使经济发展更好，引起了学者的广泛关注。流通产业是第三产业的重要组成部分，它对第三产业的发展以及对国民经济的发展都有着非常重要的意义。流通产业在经济发展中发挥着重要作用，引导消费，促进生产，促进产业结构调整，提高国民经济运行的效率和效益。一些学者认为，流通产业是关系经济运行良好与否的“晴雨表”，被定位为“基础产业”、“先导产业”、“主导产业”甚至是“战略产业”等。

　　不同的经济政治环境，流通产业所表现出来的特征也是相异的。从新中国成立到对口援疆工作的深入实施，三十多年间，在不同阶段流通产业必然呈现出不同的特征，因此分阶段分析流通产业的发展状况，更有利于准确把握新疆流通产业的发展规律以及存在的问题，同时分析其在西北五省中的比较优势，以更准确的定位其发展，这样才能为新疆经济或是西北地区经济的健康快速发展提供切合实际的建议。

　　灰色关联理论及分析步骤

　　为动态的探讨新疆流通产业与其他产业之间的相关关系，文章采用灰色关联方法进行分析。本文中流通产业的概念包括交通运输、仓储和邮政业、批发零售业以及住宿餐饮业，流通产业的产值为这几种行业产值的加总。文章采用灰色关联的分析方法对新疆流通产业与国民经济中的其他产业的关联进行分析。

　　首先是确定参考数列和比较数列，其中参考数列是反映系统行为特征的，而比较数列是影响系统行为的数列。

　　对数列进行无量纲化处理。由于在系统中的原始数据存在不同的量纲，直接进行分析会对结果的正确性和科学性产生影响，因而在使用灰关联分析前都会先对数列进行无量纲化处理，通常消除量纲的方法有初值化变换、均值化变换、归一化变换等。

　　计算灰色关联系数。灰色系统中的关联系数，反映的是曲线之间几何形状的差别程度。对于一个参考数列X0对应有好几个比较数列X1，X2，…，Xn时，关联系数εi（k）可用下述公式计算：

　　其中，△（min）=min min│x0（k）-xi（k）│是两级最小差，△（max）=max max│x0（k）-xi（k）│是两级最大差，△0t=│x0（k）-xi（k）│，ρ为分辨系数，用来削弱△（max）过大而使关联系数失真的影响。一般取ρ=0.5。

　　求关联度矩阵。由于每个参考序列与比较系列都是通过n个关联系数来反映的，关联信息分散，不利于从整体上分析比较，因而需要对信息集中处理，本文选择将关联系数求行平均来反映参考序列和比较序列的关联程度。

　　关联度排序。经过上述步骤将计算所得的关联度按大小进行排序，关联度越大，表明参考数列和比较数列的关系更为密切。

　　新疆流通产业灰色关联分析及区位优势比较

　　（一）新疆流通产业灰色关联分析

　　由于研究经济系统中的流通产业和三次产业之间的动态关联，因而将流通产业占第三产业比重和第一、二、三产业（非流通产业）占GDP比重的序列作为参考数列和比较数列，记为X0和X1，X2，X3，样本区间为1978-2012年，数据主要来自《新疆统计年鉴2013》。根据灰色关联方法的计算步骤，流通产业与三次产业的关联系数如图1所示。根据灰色关联系数计算出平均关联度为r01=0.5410，r02=0.6397，r03=0.6203。可以看出，过去的三十多年中，流通产业发展与三次产业的关联程度最为紧密的是第二产业，其次是第三产业，最后是第一产业。

　　对灰色关联系数变迁的进一步分析。从平均关联度来看，从1978年到2012年，流通产业与第二产业和第三产业的关联最为密切，与第一产业的关联度相对较小。从产业动态来看，在整个经济系统中，流通产业与第一产业的关联系数仅在1980-1984年达到0.7以上，从1986年以后开始逐步下降，但在1991年以前依然是三次产业关联中关联度最强的。出现这种趋势的原因主要是在新中国成立初期，第一产业在国民经济的发展占据重要地位，而第二产业中的工业制造业等并未快速的发展，第三产业更是在经济发展中发挥极为微小的作用，因而省际、区际间的产品流通较少，即使有也主要是农产品的流通，因此在这一阶段，第一产品与流通产业的关联度最高。随着第二产业的发展，第一产业与流通产业之间的关联度在逐渐降低，直到1992年，产品的多元化使得流通的主体不再是单一的农产品，这一发展趋势也表现在流通产业与农产品的关联度上。因而在这一阶段中，流通产业与第一产业的关联系数呈现出先上升后下降的趋势。

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