【文章摘要】
　　人工智能化是机械电子工程发展的重要趋势，强化机械电子工程建设推动生产力水平不断提升。机械电子工程人工智能化发展将会为新时期机械电子工程建设产生重大影响。本文对机械电子工程与人工智能之间的关系进行探究，明确其中存在的意义。
　　【关键词】
　　机械电子工程；人工智能
　　机械电子工程在发展过程中不断融合其他学科，丰富自身内在价值。与传统机械工程相比，人工智能化是机械电子工程创新发展的主要表现。信息时代背景下人工智能技术得到提升，人工智能与机械电子工程得到广泛应用的同时，两者之间存在的联系是人们研究的重点项目。
　　1 机械电子工程特点
　　机械电子工程涉及到的范围较广，是一项综合性较强的学科。机械电子工程以传统机械工程为基础，同时利用计算机辅助完善机械电子工程核心。与其他学科相比在设计上要充分体现科学性，并且保证系统配置符合设计需求。利用专业设计模板对机械电子设备进行综合性完善，发挥模板在设计应用中的作用。这样才能够保证机械电子工程设计顺利进行。机械电子工程产品在结构上较为简单，元件利用数量相对较少，在这种情况的影响下要不断提升机械电子产品性能，保证机械电子产品质量持续强化，优化机械电子工程建设结构，这样在保证质量的同时满足了消费者的需求。
　　2 人工智能特点
　　人工智能发展历程较为漫长，在计算机技术发展初期人工智能应用范围较小，还不能够影响社会生产发展变化。在互联网技术持续得到普及过程中，人工智能也发生了翻天覆地的变化，正在逐步的改善。由单一个体行为发展到分布主体行为。人工智能的转变与发展是人类对计算机技术应用的直接结果。为信息数据的传递产生了重要的影响。信息时代的到来使人工智能技术在社会生产中的应用得到不断的强化，发挥着重要的促进作用。在生产建模、故障预控排查等方面都发挥着巨大的作用。机械电子工程的发展离不开人工智能技术支持。人们对人工智能技术进行了不断的研究，在这个过程中人工智能模仿人类思维方面存在一定的问题。人工智能在经过多年的发展对生产的发展具有一定的映射反应，但同时在逻辑思维方面还没有发挥重要性作用。只有不断对人工智能进行创新，使人工智能符合机械电子工程发展需求。在计算机应用与语言理解等方面都会不断取得进步。
　　3 机械电子工程与人工智能的关系
　　机械电子工程系统在应用上较为不稳定，主要表现在系统输入输出等问题的处理上。利用数学方程建立模型并且通过人工智能方式更新传统知识学习方式。这种解析数学方式在机械电子工程应用较为广泛。传统机械工程方式应用较为简单，但是新时期机械电子工程系统对问题的处理较为复杂，需要配置多种系统对信息类型进行区分。同时人工智能系统在机械电子工程应用中还存在一定的不确定性特点。人工智能信息处理方式在对机械电子工程系统分析主要采用的是解析数学措施进行功能性完善。人工智能系统在机械电子工程中的应用方式主要是利用网络神经系统，实现网络系统合理性推理，将神经系统模拟成人脑结构，并且根据数字信号对搜集的资源进行参数分析。这种模拟人脑功能将会提升语言信号的有效分析。但是在机械电子工程系统完善阶段在方式的选择上还存在差异性特点，神经网络系统主要采用分布式模式对机械电子工程进行模拟，这样能够更好的实现对信息资源的采集分析，保证系统中每一个神经元都能够有着固定的计算量，保证机械电子工程能够正常运转。同时还能够降低计算量。

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