摘  要：近两年大数据之热蔓延至媒体、学界、政府与企业，有人追捧之，有人质疑之。质疑观点主要有概念炒作论、功能夸大论、伦理悖论、风险论以及治理障碍论等。面对质疑，我们应理性对待，既不否认其创新性、先进性与前瞻性，又要避免大数据发展中的极端倾向，努力构建一个大数据治理体系，使大数据发展过程中的负功能向正功能转化。

　　关键词：大数据;炒作;质疑;风险;治理

　　Abstract： Nearly two years， Big Data spread to the media， academia， government and enterprise， some fans， some questions. The viewpoint about doubting： hyping on concept， the function exaggerated， ethical paradox， risking and governance obstacles， etc. Facing the doubting， we should treat it rationally ， neither deny its innovative， advanced and forward-looking， nor avoid extreme trends in the development of Big Data， make the effort to build a Big Data governance system， make the negative function to the positive function in the development of Big Data.

　　Keywords：Big Data;Doubt;Risk;GovernanceSystem

　　1  炙手可热的大数据

　　时下，有关“大数据时代”、“大数据浪潮”、“大数据革命”的报道充斥于媒体，学术期刊上的大数据论文爆炸性增长，“大数据”研究炙手可热。

　　大数据之热更热在政府与企业。政府之热，表现为在西方发达国家政府大数据计划带动下我国政府的紧密跟进。2012年3月，美国政府宣布了2亿美元的“大数据研究与发展计划”，对大数据的研究上升为国家意志;[1] 2013年，欧盟委员会推出了建设100Gbps高速网络的项目，该项目旨在应对大数据“爆炸”。[2]我国地方政府也出台了各种扶持大数据的计划，如，上海市政府制定了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013年～2015年）》，广东省制定了《广东省实施大数据战略工作方案》等。企业之热，表现为大数据跟风现象愈演愈烈，各种企业、公司都宣称要进军和抢占大数据领域。然而，在这一片繁荣景象与大数据研究热涌的背后，有很多人对其提出了质疑，甚至是尖锐的批判。

　　2   大数据质疑综述

　　对大数据的质疑有概念与理论层面的，也有实践方面的;有技术层面的，也有伦理方面的，本文将以质疑观点为线索进行梳理。

　　2.1  大数据只是时髦的技术热词——大数据概念炒作论。一个事物的“热”与“火”往往与“炒作”分不开。2013年夏季，达沃斯论坛上还专门举办了一场关于“大数据概念是否被过度炒作”的辩论会，可见“炒作论”并非空穴来风。对大数据的溢美之词有“21世纪的新石油”、“宝贵的战略资源”、“重大的时代转型”等。对此，IT界很多人士不以为然，他们对近乎神话的大数据提出了质疑，认为大数据只不过是“新瓶装旧酒”，“换汤不换药”。

　　炒作论者认为对大数据的阐释存在着偷换概念的嫌疑。持此观点的主要依据是大数据的并行计算技术如MapReduce、Hadoop等并没有嵌入多少新内容，或者为并行计算带来本质的飞跃，因为在此之前，很多企业已经在对数据进行大规模并行计算了;大数据的分析工具如数据挖掘技术、图数据库等也都是BI用过的旧有技术，只是巧妙地把这笔账都记在了大数据上。[3]

　　2.2  大数据不是万能的——大数据功能夸大论。大数据到底是什么，“仁者见仁，智者见智”，但在大数据概念还处于“雾里看花”，似是而非的时候，一些人就将大数据推向了神坛，似乎是大数据无所不能，将大数据功能一味夸大。学界与业界质疑其功能夸大论的观点主要有三：

　　一是大数据技术不是万能的，人文精神更为重要。该观点认为，尽管大数据时代催生出了一些新的技术，但是技术只是工具。事实上，在如今的信息化和全球化时代，技术的功能达到了前所未有的顶峰，关于技术崇拜和技术唯上的质疑从来也没停止过。大数据也是一样，大数据技术再先进，功能再强大，也是人类通过程序设计使其为人类服务的，不能超越人的主观能动性，人类也不可能变成机器的奴隶。因此，完全依赖大数据是对人的主观能动性的最大讽刺。“正确认识事物的是非和利害，遵循人文精神是更为重要的前提。缺少这个前提，‘大数据’不仅毫无用处，而且可能会为谬论提供支持。”[4]

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